正确使用网站地图,避免迷失在APP中,设置网站的地图需要设置哪三种

1年前 (2023-02-15) 首席小编
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平台优化用户体验最常规的思路就是确定用户的访问路径,从中获取有效路径。网站地图是比较常用的行为分析工具,了解用户在网站中的行为轨迹,辅助用户进行网站访问及其他服务。本文将对网站地图的一些简单用法进行介绍讨论,希望对你有所帮助。

前言

平台体验优化最常规的思路是确定用户的访问路径,从访问流程中找到最有效的路径,从整个网站角度讲,网站地图即为比较常用的行为分析工具。

网站地图的应用本质上是一次探索,通过地图(没有网站地图的你是否迷失在APP中?),大家可以更深度的了解我们的网站,了解客户在网站中的行为轨迹,如果辅助以客户成交的信息,以及客户进APP之前的路径,我们就可以完整的勾勒出客户单次的访问轨迹,再延伸一点考虑,如果我们把客户每次访问的这三组数据串联起来,将其包装成一个节点cell,然后沿着时间线将客户在我们公司每次访问产生的cell串联起来,就形成了客户在我们公司从生到死的一个完整生命周期。

生命周期的探索我们会在接下来的文章中详细描述,本文我们先对网站地图的一些简单用法进行介绍讨论,如有不足之处,欢迎大家指正~

一、用户的访问流畅程度

用户进入到网站之后最直观的思路即为:找到目标交易并完成,在这个过程中,用户会点击一个个页面,完成一次次跳转,影响用户跳转的两个主要因素为:跳转时长(跳转性能)、交易信息清晰程度,这些影响因子即为阻力。从数据上看,转化率是计算访问流程中是否受到阻力的一个主要指标。

在一个正常的访问流程中,是什么原因导致转化率降低?

数据角度上我们可以通过客户去了哪里来间接判断:

1)上面页面访问到C页面之后,客户返回到其他页面,然后在其他页面完成了交易,或者有所停留,我们可以初步判断客户的这次阻力是由于没有找到想要的交易导致。如下图:

这种情况即为我们常说的走错路的状态,问题的发生多为分流页表达不清楚,按钮呈现有歧义导致的,客户理解不了按钮所对应的交易,所以采用试触的方式逐一点开看一下,这对于客户来讲是一次时间的消耗和耐心的消磨。

2)有些客户是到达C页面,然后返回到上一级页面,然后再返回的情况。如图:

这种情况对于客户来讲往往是因为客户在C页面决策的信息停留在A页面或者B页面,导致客户返回到AB页查看对应的消息,确定消息后再回到C页面决定是否继续往D页走。这种情况下的计算往往需要结合PV和UV的转化率。比较会发现:C-D页面的PV、UV转化率存在一定的差异,PV转化率明显较小,而UV转化率处在一个合理的转化范围。

3)客户到达C页面之后直接跳走,丝毫也不停留,如图:

这种情况由于留下的数据较少,其实就很难判断原因了,姑且可以猜测几个较为明显的原因:页面跳转较为缓慢、用户意图不是成交、当下页面的产品吸引力不够强等等。

二、识别迷路的用户

在你访问这个APP的时候,有没有想找一个功能但是左右都找不到的情况?我相信是有的,特别是刚使用一个软件的时候,笔者一开始在使用微信时,想要找一个“QQ邮箱提醒”的功能,左左右右找了好长时间,最终一个个的遍历找到这个功能在:“设置”—“通用”—“辅助功能”里面:

从上面的描述,大家有没有一些想法呢?

如果一个客户在无法确定出功能位置的时候,他会怎么做呢?

1) 直接搜索对应的功能;

2) 按照自己的认知,在相似的功能菜单里进行遍历;

刚才在微信里的操作,笔者也是遍历了“账号管理”,“通用”等按钮。微信栏能够设计出如此简洁的界面已属不易,如果是一些其他的APP呢?我想就不会三步到达目的地了吧?

通过上面的案例我们总结一下客户的迷路行为:

1) 在多个相似页面之间来回查找;

2) 进入搜索栏进行搜索;

在访问数据上比较直观的发现是:

1) 访问链路较长;

2) 重复跳转同一个页面;

3) 部分页面的停留时长较长;

如果我们计算在一次访问中的session_pv(页面总数)/session_uv(页面去重数量),我们会发现这一数值会偏高,我们姑且把这一值叫做迷路指数

假设有100个客户,产生了100次访问,则会产生100个比值。

如果这个比值的众数和中位数高于均值,则意味着大部分客户的迷路指数偏高,客户访问过程中存在一定的迷路现象。

基于这样的假设,我们再深度遍历高重复的路径,逐一探索,发现重复背后的秘密。

例如:

我们发现在客户的访问过程中:“账户管理”和“通用”两个菜单重复率较高(PV/UV),而且两个菜单同时出现的概率(关联规则)也很高,单独取出这段访问路径(模式识别)的情况下我们是不是会得出一些推断性的结论呢?

比如:

1) 名称设置不清晰,客户看到不能确定其对应的功能范围,导致需要点进去才能确定;

2) 信息不够完整,客户需要在“账户管理”里面操作一半,在“通用”里面操作另一半;

读到这里,你是不是也会有一些新的思路呢?

欢迎大家留言~

好了,就分析到这里吧,在网站中,对路径的分析是没有止境的,毕竟这是直观呈现客户动作的地方,比如:如何确定用户意图?预测客户在什么情况下会形成订单?预测客户成交时可否添加用户的访问路径?贝叶斯条件下客户的访问路径是否会有隐秘轨迹?

今天就讲到这里了,有兴趣的话欢迎大家来沟通聊天~

专栏作家

野水晶体,微信公众号:livandata,人人都是产品经理专栏作家。金融行业的互联网老兵,聚焦数据驱动,将算法、数据融入产品设计与运营策略,构建金融增长方法论。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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